Public trial
RBR-9yqtqn Using Artificial Intelligence techniques to understand the cardiorespiratory system
Date of registration: 12/12/2019 (mm/dd/yyyy)Last approval date : 12/12/2019 (mm/dd/yyyy)
Study type:
Observational
Scientific title:
en
Machine Learning Techniques for Modeling the Aerobic System
pt-br
Técnicas de Aprendizado de Máquina para a Modelagem do Sistema Aeróbio
Trial identification
- UTN code: U1111-1227-5387
-
Public title:
en
Using Artificial Intelligence techniques to understand the cardiorespiratory system
pt-br
Uso de técnicas de Inteligência Artificial para entender o sistema cardiorrespiratório
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Scientific acronym:
-
Public acronym:
-
Secondaries identifiers:
-
CAAE: 80459817.5.1001.5504
Issuing authority: Plataforma Brasil
-
Número do Parecer: 3.503.657
Issuing authority: Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Carlos
-
CAAE: 80459817.5.1001.5504
Sponsors
- Primary sponsor: Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
-
Secondary sponsor:
- Institution: Universidade de Campinas (UNICAMP)
-
Supporting source:
- Institution: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Health conditions
-
Health conditions:
en
Coronary Disease; Lung Diseases; Diabetes Mellitus; Risk Factors; Healthy Volunteers
pt-br
Doença das Coronárias;Pneumopatias; Diabetes Mellitus; Fatores de Risco; Voluntários Saudáveis
-
General descriptors for health conditions:
en
C14 Cardiovascular diseases
pt-br
C14 Doenças cardiovasculares
es
C14 Enfermedades cardiovasculares
en
C08 Respiratory tract diseases
pt-br
C08 Doenças respiratórias
es
C08 Enfermedades respiratorias
-
Specific descriptors:
Interventions
-
Interventions:
en
Will be evaluated 60 individuals, they will wear an electronic device, a shirt for seven consecutive days, for eight hours a day. It has electronic devices that measure biological data such as heart rate, respiratory rate, hip cadence and others, in order to verify the biological data during activities of daily living. Thus the observation will take place for seven days, for eight hours a day.
pt-br
Serão avaliados 60 indivíduos, eles irão usar um dispositivo eletrônico, uma camiseta por sete dias consecutivos, durante oito horas por dia. Essa possui dispositivos eletrônicos que mensuram dados biológicos como por exemplo frequência cardíaca, frequência respiratória,cadência do quadril e outros, com objetivo de verificar os dados biológicos durante as atividade de vida diária. Assim, a observação acontecerá por sete dias, durante oito horas, por dia.
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Descriptors:
en
E07.305.906 Wearable Electronic Devices
pt-br
E07.305.906 Dispositivos Eletrônicos Vestíveis
es
E07.305.906 Dispositivos Electrónicos Vestibles
Recruitment
- Study status: Recruiting
-
Countries
- Brazil
- Date first enrollment: 06/01/2019 (mm/dd/yyyy)
- Date last enrollment: 06/30/2020 (mm/dd/yyyy)
-
Target sample size: Gender: Minimum age: Maximum age: 60 - 18 Y 0 - -
Inclusion criteria:
en
Will be included volunteers men and women; with a body mass index of less than 35kg / m2; non-alcoholic; non-drug users; non-neurological or osteoarticular disease patients that impede the exercise protocol
pt-br
Serão incluídos voluntários homens e mulheres; com índice de massa corpórea menor que 35kg/m2; não etilistas; não usuário de drogas; não portadores de doença neurológica ou osteoarticular que impeçam a realização do protocolo de exercício
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Exclusion criteria:
en
Volunteers who exhibit electrocardiographic changes at rest; clinical exercise test (ST segment depression; ventricular; supraventricular arrhythmias; atrial fibrillation; atrioventricular block; sustained supraventricular tachycardia; non-sustained atrial tachycardia) are excluded; do not complete all of the proposed assessments.
pt-br
Serão excluídos voluntários que apresentarem alterações eletrocardiográficas em repouso; teste ergométrico clínico (infradesnivelamento do segmento ST; arritmias ventriculares; supraventriculares; fibrilação atrial; bloqueios atrioventriculares; taquicardia supraventricular sustentada; taquicardia atrial não sustentada); que não completarem todas as avaliações propostas.
Study type
-
Study design:
-
Expanded access program Purpose Intervention assignment Number of arms Masking type Allocation Study phase Other N/A 0 N/A N/A N/A
Outcomes
-
Primary outcomes:
en
Primary outcome is to measure the vital signs collected (heart rate, respiratory rate; hip cadence) by wearables and process these data using the artificial intelligence algorithm method that will predict cardiorespiratory health as a measure of maximal oxygen uptake.
pt-br
Desfecho primário são mensurar os sinais vitais coletados (frequência cardíaca, frequência respiratória; cadência do quadril) pelos wearables e processar esses dados por meio do método de algoritmos de inteligência artificial que iremos predizer a saúde cardiorrespiratória como medida do consumo máximo de oxigênio.
-
Secondary outcomes:
en
Secondary outcome is to verify the validity of the predicted maximal oxygen uptake through the wearable system with maximal oxygen uptake directly measured by the exhaled and inspired gas method.
pt-br
Desfecho secundário é verificar a validade do consumo de oxigênio máximo predito por meio do sistema wearable com consumo de oxigênio máximo mensurado de forma direta pelo método de gases expirados e inspirados.
Contacts
-
Public contact
- Full name: Maria Cecília Moraes Frade
-
- Address: Rua: Rui Barbosa, 1371
- City: São Carlos / Brazil
- Zip code: 13560-330
- Phone: +55-016-981059852
- Email: mariaceciliafrade@gmail.com
- Affiliation: Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
-
Scientific contact
- Full name: Maria Cecília Moraes Frade
-
- Address: Rua: Rui Barbosa, 1371
- City: São Carlos / Brazil
- Zip code: 13560-330
- Phone: +55-016-981059852
- Email: mariaceciliafrade@gmail.com
- Affiliation: Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
-
Site contact
- Full name: Maria Cecília Moraes Frade
-
- Address: Rua: Rui Barbosa, 1371
- City: São Carlos / Brazil
- Zip code: 13560-330
- Phone: +55-016-981059852
- Email: mariaceciliafrade@gmail.com
- Affiliation: Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Additional links:
Total de Ensaios Clínicos 16963.
Existem 8361 ensaios clínicos registrados.
Existem 4702 ensaios clínicos recrutando.
Existem 241 ensaios clínicos em análise.
Existem 5770 ensaios clínicos em rascunho.